Relatore/Relatrice


Andrea Zingoni

Università degli Studi della Tuscia

BIOGRAFIA

Ricercatore in Ingegneria Informatica presso l’Università degli Studi della Tuscia, dove è titolare dei corsi di “Informatica” e “Intelligenza Artificiale”, presso il Dipartimento di Economia, Ingegneria, Società e Impresa (DEIM). Si è laureato col massimo dei voti in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l’Università di Pisa, dove ha anche conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell’Informazione, con una tesi su algoritmi di computer vision applicati al telerilevamento. Attualmente, coordina il Gruppo di Ricerca in Ingegneria Informatica del DEIM, presso l’Università della Tuscia, che è coinvolto in numerosi progetti di ricerca e sviluppo, sia a livello nazionale che internazionale, in partnership con centri di ricerca, aziende private e pubbliche amministrazioni. Tra le principali tematiche di interesse troviamo l’intelligenza artificiale, l’image processing, il telerilevamento, le tecnologie blockchain, la cybersecurity, l’elaborazione numerica dei segnali e i sensori elettro-ottici, spesso inquadrate in contesti interdisciplinari, che toccano aree quali l’Educazione e l’Inclusione, la Biomedicina, la Fusione Nucleare, lo Sport, l’Economia e la Finanza. Nel dicembre del 2021 ha fondato la startup innovativa ad alto valore tecnologico Tech4All, spinoff dell’Università della Tuscia la cui missione principale è il design e l'implementazione di applicazioni digitali per l’educazione e l’inclusione.

Attività


TR7. Intelligenza Artificiale e didattica inclusiva: opportunità, sfide e prospettive

L’Intelligenza Artificiale sta trasformando numerosi ambiti della società e si affaccia anche nel mondo dell’educazione con promesse e interrogativi. Quali sono le potenzialità dell’IA per promuovere una didattica più inclusiva? E quali sfide etiche, pedagogiche e organizzative pone alla scuola di oggi e di domani?

Nella tavola rotonda si esploreranno le applicazioni dell’IA nei contesti scolastici, con particolare attenzione alle tecnologie per la personalizzazione dell’apprendimento, il supporto a studenti e studentesse con disabilità e la creazione di ambienti più equi e accessibili. Verranno proposti esempi concreti (sistemi adattivi, tutor intelligenti, strumenti per disabilità sensoriali e cognitive) e si rifletterà sulle implicazioni più delicate, come la tutela della privacy, l’equità di accesso e la necessità di una formazione consapevole e critica del personale docente. Sarà inoltre presentato il progetto eStudy*, una piattaforma digitale basata su algoritmi di intelligenza artificiale, per lo studio e l’apprendimento di alunni e alunne con BES, realizzato da Erickson in collaborazione con l’Università della Tuscia. L’obiettivo dell’incontro è stimolare un confronto interdisciplinare per delineare prospettive comuni verso un uso consapevole e inclusivo dell’IA nella scuola.

*Progetto realizzato con il co-finanziamento da parte della Provincia autonoma di Trento a valere sulla Legge Provinciale n.6/23

Relatori: Rosella Amadei , Maria Civello , Andrea Zingoni , Paolo Di Monte , Luca Gervasutti

Rosella

Amadei

Maria

Civello

Andrea

Zingoni

Paolo

Di Monte

Luca

Gervasutti